[发明专利]一种基于建模的OCR识别结果判决方法和设备有效
| 申请号： | 201910323742.0 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110059705B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 郝占龙;庄国金;陈文传;杜保发;林玉玲;吴建杭;方恒凯 | 申请（专利权）人： | 厦门商集网络科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/34 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 何小星 |
| 地址： | 361101 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于建模的OCR识别结果判决方法，包括如下步骤：建立字符图像的特征提取模型；将确认无误的各字符图像输入所述特征提取模型，得到各个字符对应的标准特征矩阵，建立包含所述标准特征矩阵的标准字符特征库；通过OCR识别引擎识别文本，得到OCR识别图像；通过所述特征提取模型获得OCR识别图像中各字符的单字符特征矩阵；逐一将字符的单字符特征矩阵与该字符对应的标准字符特矩阵进行比较，判定OCR识别结果的正确性。本发明的优点：建立字符图像的特征提取模型并利用该模型将图像转换为特征矩阵，比较识别结果图像中各字符图像的特征矩阵与对应标准特征矩阵，从而判定识别结果的正确性，使识别结果精确率高于99.95%，且提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 建模 ocr 识别 结果 判决 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于建模的OCR识别结果判决方法，其特征在于，包括如下步骤：建立字符图像的特征提取模型；将标准的各字符图像输入所述特征提取模型，得到各个字符对应的标准特征矩阵，建立包含所述标准特征矩阵的标准字符特征库；通过OCR识别引擎识别文本，得到OCR识别图像；通过所述特征提取模型获得OCR识别图像中各字符的单字符特征矩阵；逐一将字符的单字符特征矩阵与该字符对应的标准字符特矩阵进行比较，判断二者之间的相似度，从而判定OCR识别结果的正确性。
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