[发明专利]人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质

摘要

本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法。本发明的人脸图像超分辨率重建方法，独创性地提取了两种人脸语义先验知识，将两种人脸先验信息和人脸超分辨率重建网络的编码部分拼接合并后作为人脸超分辨率重建网络的解码部分的输入，确保了重构的人脸图像包含更多的人脸先验信息，并且将人脸超分辨率重建网络和多任务人脸语义先验知识提取网络共同作为生成对抗网络的生成器，使得重建后的高分辨率人脸图像更加真实逼真，执行速度也很快，对于不同程度低分辨率的人脸图像都具有良好的鲁棒性。本发明的人脸图像超分辨率重建方法，对于由于采集设备和环境以及网络传输介质、图像压缩等因素引起的低分辨率图像的超分辨率重建具有良好的应用效果。

主权项

1.一种人脸图像超分辨率重建方法，用于对低分辨率人脸图像进行超分辨率重建处理，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采用多任务人脸语义先验知识提取网络提取低分辨率人脸图像的两种人脸先验信息，两种人脸先验信息分别为face parsing maps和face landmark heatmaps；步骤S2：构建人脸超分辨率重建网络，人脸超分辨率重建网络包括解码部分和编码部分；步骤S3：将提取的两种人脸先验信息和人脸超分辨率重建网络的编码部分拼接合并后作为人脸超分辨率重建网络的解码部分的输入；步骤S4：将人脸超分辨率重建网络的解码部分和编码部分、以及多任务人脸语义先验知识提取网络共同作为生成对抗网络的生成器G，并构建判别器D进行对抗训练，同时构建人脸超分辨率重建网络的整体损失函数；步骤S5：输入低分辨率人脸图像并采用Adam最优化方法迭代更新人脸超分辨率重建网络的参数；步骤S6：重复执行步骤S5直至整体损失函数收敛，并保存网络模型和参数。