[发明专利]一种提高超分辨率算法重构性能的方法有效
| 申请号： | 201910323916.3 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110060208B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 熊志伟;陈畅;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高超分辨率算法重构性能的方法，其根据相机成像系统的类型采用不同的数据采集方法，并实现高/低分辨率图像的采集与配准，从而以数据驱动的方式隐式建模真实降质模型，显著地提高了现有基于深度学习的超分辨率算法在真实成像系统中的重构性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 分辨率 算法 性能 方法 | ||
【主权项】：
1.一种提高超分辨率算法重构性能的方法，其特征在于，包括：根据成像系统的类型搭建图像采集系统；基于搭建的图像采集系统与成像系统的类型采用特定方式采集高分辨率图与低分辨率图，作为原始图像对；对原始图像对依次进行空间位置对齐、曝光误差补偿以及颜色校准，得到配准后的图像对；使用配准后的图像对构造训练数据集与验证数据集，并使用这两个数据集调优基于深度学习的超分辨率算法的参数，得到最优模型，从而提高超分辨率算法在真实成像系统中的重构性能。
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