[发明专利]基于主成分分析法的电厂综合考核方法

摘要

本发明提供的一种基于主成分分析法的电厂综合考核方法，包括步骤：S1：将待考核的n个电厂的各原始考核指标结果进行线性组合，得到原始线性矩阵X；S2：对原始线性矩阵X进行标准化处理，得到标准化矩阵Z；S3：根据标准化矩阵Z计算相关系数矩阵R；S4：计算R的特征根和特征向量；S5：计算各主成分的方差贡献率和累积方差贡献率，得到特征向量矩阵U；S6：计算新的主成分，得到新的主成分矩阵Y；S7：计算得到各个电厂的综合考核得分；本发明采用主成分分析法，通过“降维”操作，求出考核电厂的主要影响因子，并基于主成分的方差贡献率计算各主成分的权重系数，根据综合评价模型计算电厂的综合指标得分，从而对电厂整体情况进行综合考核。

主权项

1.一种基于主成分分析法的电厂综合考核方法，其特征在于：包括步骤：S1：将待考核的n个电厂的各原始考核指标结果进行线性组合，得到原始线性矩阵X，所述X的表达式为：其中，x_ij表示第i个电厂的第j项原始考核指标结果，1≤i≤n，1≤j≤m；m表示共有m项原始考核指标；S2：对原始线性矩阵X进行标准化处理，得到标准化矩阵Z；S3：根据标准化矩阵Z计算相关系数矩阵R；S4：计算R的特征根和特征向量；S5：计算各主成分的方差贡献率和累积方差贡献率，并选取累积贡献率达到85％以上的前q项特征根对应的特征向量(u₁,u₂,...，u_q)组成特征向量矩阵U，其中，q≤m；S6：计算新的主成分，得到新的主成分矩阵Y；S7：以q个主成分各自的方差贡献率为权数，将q个主成分考核指标进行加权平均，得到各个电厂的综合考核得分。