[发明专利]一种嗅感描述符获取方法、系统及相关装置有效
| 申请号： | 201910324005.2 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110057975B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 骆德汉;靳樱子 | 申请（专利权）人： | 广州德芯半导体科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种嗅感描述符获取方法，包括：获取目标对象的气体分子的物化特性数据；将物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，预设随机森林模型是模型训练而得到的。该方法利用预设随机森林模型获取目标对象对应的嗅感描述符，相比于相关技术中通过人工嗅辩获取嗅感描述符，避免了测试环境、实验偏差、受试者敏感度和训练程度等多因素的影响，故能够提高获取的嗅感描述符的准确度。此外，该方法在需要获取大量目标对象的嗅感描述符时，可以节省大量时间和资源。本申请还提供一种嗅感描述符获取系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 描述 获取 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种嗅感描述符获取方法，其特征在于，包括：获取目标对象的气体分子的物化特性数据；将所述物化特性数据输入预设随机森林模型，输出对应的嗅感描述符；其中，所述预设随机森林模型是模型训练而得到的。
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