[发明专利]碳纤维复合芯导线损伤检测方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910324309.9 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110175985A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 黄强;陈大兵;胡轶宁;杨立恒;张建国;王征;李成钢;刘建军 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东南大学;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 饶欣 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了碳纤维复合芯导线损伤检测方法，包括以下步骤：S1：采用X射线成像的方式对碳纤维复合芯导线进行图像采集；S2：对碳纤维复合芯导线图像进行制作，得到训练样本和检测样本；S3：根据训练样本的样本特征确定Faster R‑CNN网络的输入、输出和中间部分结构；S4：使用训练样本训练Faster R‑CNN网络，确定训练效果最优的Faster R‑CNN网络，作为损伤检测模型；S5：使用损伤检测模型对经过预处理标准化后的检测样本进行检测，标记出碳纤维复合芯导线图像中的损伤位置。本发明还公开了相应的装置和计算机存储介质。本发明能够有效区分损伤区域与背景。 | ||
| 搜索关键词： | 碳纤维复合芯导线 损伤检测 训练样本 计算机存储介质 检测 样本 预处理 图像 损伤区域 损伤位置 图像采集 训练效果 样本特征 网络 标准化 输出 制作 | ||
【主权项】：
1.碳纤维复合芯导线损伤检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采用X射线成像的方式对碳纤维复合芯导线进行图像采集，获得碳纤维复合芯导线图像；S2：根据步骤S1采集得到的碳纤维复合芯导线图像整体的特征分布，对所述碳纤维复合芯导线图像进行制作，得到训练样本和检测样本；S3：根据步骤S2得到的训练样本的样本特征确定Faster R‑CNN网络的输入、输出、卷积层、候选区域网络和区域卷积层；S4：使用步骤S2得到的训练样本训练步骤S3得到的Faster R‑CNN网络，确定训练效果最优的Faster R‑CNN网络作为损伤检测模型；S5：使用步骤S4得到的损伤检测模型对经过预处理标准化后的检测样本进行检测，标记出碳纤维复合芯导线图像中的损伤位置。
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