[发明专利]基于非对称映射半耦合字典对的低分辨率行人重学习方法

摘要

本发明属于行人重识别技术领域，公开了一种基于非对称映射半耦合字典对的低分辨率行人重学习方法，针对此场景同时学习一对非对称映射，一对高低分辨率视频的字典，以及一个投影矩阵，并利用学习到的映射和字典，将低分辨率视频的特征转化为有鉴别的高分辨率特征，这样既减少了每个视频内的变量，又弥补了高低分辨率视频间的鸿沟，使得不同行人之间的判别更清晰。本发明有效解决了识别中可能存在视频的分辨率不同，特别是根据一个行人的低分辨率视频，需要在高分辨率视频集中重新识别该行人的问题；本发明能够有效应用在分辨率不同的视频对象上，并显著提高行人重识别的准确率。

主权项

1.一种基于非对称映射半耦合字典对学习的低分辨率视频行人重学习方法，其特征在于，所述基于非对称映射半耦合字典对学习的低分辨率视频行人重学习方法包括：/n步骤一、对高分辨率行人视频和低分辨率行人视频分别进行时空特征提取；/n步骤二、设计视频重构误差项、半耦合映射项和鉴别保真项，构造整体的目标函数；/n步骤三、优化目标函数；从高低分辨率视频的特征中学习一对非对称映射、一对高低分辨率字典及一个映射矩阵，将低分辨率视频的特征转化为有鉴别的高分辨率特征；/n步骤四、根据学习到的非对称映射、字典和映射矩阵，将高、低分辨率行人视频分别进行稀疏表示；/n步骤五、通过步骤四得到的不同分辨率视频的稀疏表示，给定低分辨率probe视频集，计算与高分辨率gallery视频集的距离，并将距离最近的高分辨率视频作为匹配，实现不同分辨率视频间的行人重识别；/n步骤二进一步包括：摄像头A得到的训练样本为高分辨率视频，摄像头B得到的为低分辨率样本；A＝[A