[发明专利]一种基于多阈值自优化背景建模的运动目标检测方法有效
| 申请号： | 201910324690.9 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110111361B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张子蓬;兰天泽;周博文;王淑青;马烨;蔡颖婧;王珅;庆毅辉;王晨曦;刘逸凡;邹琪骁 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/215;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 方亚兵 |
| 地址： | 430068 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多阈值自优化背景建模的运动目标检测方法，该方法能够快速消除检测结果中的伪影且对复杂环境的抗干扰能力较强。为实现该目的，所采用的技术方案是：使用像素点的20邻域来创建背景模型；通过灰度空间的自适应距离阈值和RGB空间的颜色畸变度阈值同时作用来判断新的一帧的像素值是否属于背景；通过噪点去除、空洞填充和中值滤波处理来去除噪点并填充前景区域的空洞；在统计前景点出现频率并依此来更新背景模型，可以在图像上将运动目标和背景利用二值分割显示出来。本发明方法可广泛应用于交通视频监控、室内安防、计算机视觉等领域，具有较广的应用前景和较大的经济价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阈值 优化 背景 建模 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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