[发明专利]一种血细胞自动检测识别方法在审
| 申请号： | 201910324888.7 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110032985A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 何永红;钱洪晶;谢鲁源;周学思 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种血细胞自动检测识别方法，包括以下步骤：S1、将原始图像输入训练好的Res‑U‑Net网络模型，经过Res‑U‑Net网络模型分割后得到分割图像，所述分割图像包含对应于各血细胞目标识别区域的掩膜mask，实现对图像中血细胞的定位；S2、单独提取出所述分割图像中对应于单个血细胞的目标识别区域，得到分别对应包含单个目标识别区域的掩膜mask图像；S3、将原始图像与步骤S2得到的各掩膜图像相乘，分别提取基于原始图像的仅含单个目标血细胞的图像。本发明的方法对血细胞识别的准确性高，识别速度快，可处理大量的数据，极大地缩短了检查时间，显著地降低了人力成本，并提高了识别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 血细胞 分割图像 原始图像 目标识别区域 单个目标 网络模型 自动检测 图像 掩膜 相乘 单独提取 人力成本 掩膜图像 分割 检查 | ||
【主权项】：
1.一种血细胞自动检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将原始图像输入训练好的Res‑U‑Net网络模型，经过Res‑U‑Net网络模型分割后得到分割图像，所述分割图像包含对应于各血细胞目标识别区域的掩膜mask，实现对图像中血细胞的定位；S2、单独提取出所述分割图像中对应于单个血细胞的目标识别区域，得到分别对应包含单个目标识别区域的掩膜mask图像；S3、将原始图像与步骤S2得到的各掩膜图像相乘，分别提取基于原始图像的仅含单个目标血细胞的图像。
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