[发明专利]一种基于随机森林模型的慢性肝病风险评估系统

摘要

本发明公开一种基于随机森林模型的慢性肝病风险评估系统，由任务输入模块、数据处理模块和输出结果模块组成，数据处理模块包括随机森林模型模块和数据库，任务输入模块、随机森林模型模块、输出结果模块依次连接，数据库与随机森林模型模块相连，随机森林模型模块包括第一随机森林模型、第二随机森林模型和第三随机森林模型，第一随机森林模型用于预测测试样本患慢性肝病的概率，第二随机森林模型用于预测测试样本患肝硬化与肝纤维化的概率，第三随机森林模型用于预测测试样本肝纤维化所处分期。本发明旨在实现通过六项指标预测目标患者患慢性肝病、肝纤维化和肝硬化的风险概率，以及预测患者肝纤维化所处分期，为临床医生的诊断及治疗提供依据。

主权项

1.一种基于随机森林模型的慢性肝病风险评估系统，其特征在于：该系统是由任务输入模块、数据处理模块和输出结果模块三部分组成，所述数据处理模块包括随机森林模型模块和数据库，所述任务输入模块、随机森林模型模块、输出结果模块依次连接，所述数据库与随机森林模型模块相连，所述随机森林模型模块包括第一随机森林模型、第二随机森林模型和第三随机森林模型，所述第一随机森林模型用于预测测试样本患慢性肝病的概率，第二随机森林模型用于预测测试样本患肝硬化与肝纤维化的概率，第三随机森林模型用于预测测试样本肝纤维化所处分期，所述任务输入模块用于输入测试样本基础信息，所述测试样本基本信息依次通过所述第一随机森林模型、第二随机森林模型和第三随机森林模型测试后，最后通过所述输出结果模块呈现预测结果；所述第一随机森林模型、第二随机森林模型、第三随机森林模型的构建是基于一种有监督学习算法，通过在数据库中提取多个参考样本，每个参考样本中含有多个特征，采用随机有放回的选择参考样本来构造三种分类器，通过各个分类器最后组合学习形成所述第一随机森林模型、第二随机森林模型和第三随机森林模型。