[发明专利]多发性骨髓瘤综合风险评分方法有效
| 申请号： | 201910325537.8 | 申请日： | 2019-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN110232974B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 曾志勇;陈君敏 | 申请（专利权）人： | 福建医科大学附属第一医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 徐东峰 |
| 地址： | 350004 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多发性骨髓瘤综合风险评分方法，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取多发性骨髓瘤患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25%的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的十基因评分模型；S5，将所述十基因评分模型或血清β2M或LDH高于截止值时各因子得分为1分，否则为0分为规则，建立了综合风险评分系统。 | ||
| 搜索关键词： | 多发性 骨髓瘤 综合 风险 评分 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多发性骨髓瘤综合风险评分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的十基因评分模型：风险评分＝0.239*ZNRF3的表达水平+0.219*UBE2T的表达水平+0.164*CCSAP的表达水平+0.161*CENPE的表达水平+0.152*PMS2P5的表达水平+0.147*TMEM97的表达水平+0.131*CDKN2A的表达水平+0.123*SLC39A10的表达水平+0.107*KIF21B的表达水平+0.002*FABP5的表达水平；S5，将所述十基因评分模型或血清β2M或LDH高于截止值时各因子得分为1分，否则为0分为规则，建立了综合风险评分系统。
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