[发明专利]一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法在审

专利信息
申请号: 201910326574.0 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110175614A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 刘恺;朱小强;常丽萍 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法,获取过孔完好的PCB和过孔有缺陷的PCB样板图像;将过孔依次从整个PCB中分割成单幅图像;依次提取过孔图像的图像特征;获取特征矩阵,构成Adaboost分类器的训练数据集;将得到的数据集输入Adaboost分类器训练获取分类模型;获取待检测PCB图像,用相同方法将待检测PCB的过孔图像分割出来,提取待检测PCB的过孔图像的特征,构成测试数据集;将测试数据集输入Adaboost分类器,得到分类结果,与训练模型对比可以知道过孔质量是否合格。本发明实现了对PCB过孔内壁质量的快速、有效的检测,尤其是针对孔化不完全的PCB过孔检测。
搜索关键词: 检测 过孔内壁 测试数据集 印刷电路板 图像 训练数据集 单幅图像 分类结果 分类模型 特征矩阵 图像分割 图像特征 训练模型 样板图像 数据集 分割
【主权项】:
1.一种印刷电路板过孔内壁质量的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括以下步骤:步骤101:获取过孔完好的PCB和过孔有缺陷的PCB样板图像;步骤102:运用数字图像分割技术将过孔依次从整个PCB中分割成单幅图像,要求分割后的图像尽可能完整的包含过孔,以免丢失过孔图像的信息;步骤103:依次提取过孔图像的图像特征;步骤104:获取特征矩阵,特征矩阵由图像特征组成,构成Adaboost分类器的训练数据集;步骤105:将得到的数据集输入Adaboost分类器训练获取分类模型;步骤106:获取待检测PCB图像,用相同方法将待检测PCB的过孔图像分割出来,提取待检测PCB的过孔图像的特征,构成测试数据集;步骤107:将测试数据集输入Adaboost分类器,得到分类结果,与训练模型对比可以知道过孔质量是否合格。
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