[发明专利]一种图片文件中插图定位提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910327085.7 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110321889A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 成都数之联科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/38;G06K9/62;G06T3/60
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 熊曦
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种图片文件中插图定位提取方法及系统,包括:利用傅里叶变换旋转校正画面倾斜的原始图片文件,获得校正后的画面水平的图片文件;建立基于Mask R‑CNN算法的插图定位提取模型;利用校正后的图片文件训练基于Mask R‑CNN算法的插图定位提取模型;获取未知扫描图片文件,利用傅里叶变换旋转校正画面倾斜的未知扫描图片文件,利用训练后的基于Mask R‑CNN算法的插图定位提取模型对校正后的未知扫描图片文件进行插图定位,根据定位结果进行插图提取;本方法能够通过傅里叶变换校正真实场景下的扫描文件;能够很好地确定真实场景下的扫描文件中插图的位置并进行提取。
搜索关键词: 图片文件 校正 傅里叶变换 扫描图片 算法 扫描文件 旋转校正 真实场景 定位结果 画面水平 原始图片
【主权项】:
1.一种图片文件中插图定位提取方法,其特征在于,所述方法包括:利用傅里叶变换旋转校正画面倾斜的原始图片文件,获得校正后画面水平的图片文件;建立基于Mask R‑CNN算法的插图定位提取模型;利用校正后的图片文件训练基于Mask R‑CNN算法的插图定位提取模型;获取未知扫描图片文件,利用傅里叶变换旋转校正画面倾斜的未知扫描图片文件,利用训练后的基于Mask R‑CNN算法的插图定位提取模型,对校正后的未知扫描图片文件进行插图定位,根据定位结果进行插图提取。
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