[发明专利]一种城市级智能交通仿真系统

摘要

一种城市级智能交通仿真系统，以多源异构数据为输入，可预测交叉口各车道的车辆排队长度，并进一步的对车辆排队长度的演变进行动态仿真，所述仿真系统包括数据收集模块、多维数据库、算法模块、交通状态预测模块、交通仿真推演模块和交互可视化模块；所述数据收集模块中，收集的数据包括交通动态数据和静态数据；所述多维数据库中，用来实时接收各类交通动态信息和存储道路基础配置信息；所述算法模块中，利用生成对抗网络对车辆排队长度进行数据生成与状态预测，处理过程包括数据特征提取、数据维度处理、生成对抗网络和超参数优化。本发明预测交叉口各车道的车辆排队长度，并进一步的对车辆排队长度的演变进行动态仿真。

主权项

1.一种城市级智能交通仿真系统，其特征在于，以多源异构数据为输入，可预测交叉口各车道的车辆排队长度，并进一步的对车辆排队长度的演变进行动态仿真，所述仿真系统包括数据收集模块、多维数据库、算法模块、交通状态预测模块、交通仿真推演模块和交互可视化模块；所述数据收集模块中，收集的数据包括交通动态数据和静态数据，所述动态数据是通过各种检测器获得的数据、来自浮动车检测的速度数据以及各种交通控制设备显示的控制方案信息，所述静态数据是路网的基础数据，包括路口渠化信息、车道信息、路段信息和检测器信息；所述多维数据库中，用来实时接收各类交通动态信息和存储道路基础配置信息；所述算法模块中，利用生成对抗网络对车辆排队长度进行数据生成与状态预测，处理过程包括数据特征提取、数据维度处理、生成对抗网络和超参数优化；所述交通状态预测模块中，通过输入上一时刻的一次预测所需的技术指标W_t＝[w_1t,w_2t,…w_kt]，来预测下一时刻的车辆排队长度L_t+1，生成的数据用于交通仿真推演模块；所述交通仿真推演模块中，对周期内车道排队长度的变化过程进行模拟，首先根据交通状态预测模块来估计红灯和绿灯结束时刻的车辆排队长度大小，对两者取差值来表征周期内排队长度的变化；然后从多维数据库获取当前路口的绿灯时长和红灯时长，计算单位时段的车辆排队长度变化值，进一步得出剩下相位时间内的车辆排队长度大小；所述交互可视化模块中，显示车道排队长度的变化过程；还可以连通车辆排队长度异常的报警系统，若排队长度超过阈值，则报警并显示该路口的信息。