[发明专利]针对低信噪比紫外拉曼光谱的特征峰提取方法有效
| 申请号： | 201910327282.9 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN109993155B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 何玉青;郭一新;金伟其;赵曼 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01N21/65 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的针对低信噪比紫外拉曼光谱的特征峰提取方法，属于光谱探测和光谱处理技术以及信号处理领域。本发明实时采集紫外拉曼信号，对采集拉曼信号数据进行统计，预测拉曼信号有效峰值。将采集的每一帧拉曼光谱均进行处理，针对每一帧拉曼光谱，通过获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域，分别判断切分的各块区域属性。针对每个噪声区域，让其中各点均等于该区域的最小值，然后，将拉曼信号区域和处理后的噪声区域进行拼合。之后，将处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像，通过迭代的双边滤波方法，对该2D图像进行滤波，滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化，获得干净的拉曼特征峰光谱图像。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 低信噪 紫外 光谱 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.针对低信噪比紫外拉曼光谱的特征峰提取方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一：实时采集紫外拉曼信号，对采集拉曼信号数据进行统计，进而预测拉曼信号有效峰值，所述有效峰值包括有效低谷和顶峰；步骤二：针对每一帧拉曼光谱，通过步骤一获得的有效低谷将每一帧拉曼光谱光谱切分为各块区域，分别判断切分的各块区域属性，所述区域属性指噪声区域属性或有效拉曼信号区域属性；针对每个噪声区域，让其中各点均等于该区域的最小值，然后，将拉曼信号区域和处理后的噪声区域进行拼合；步骤三、将步骤一采集的每一帧拉曼光谱均进行步骤二的处理，将步骤二处理后的N+1帧光谱沿时间轴拼接成2D图像，通过迭代的双边滤波方法，对该2D图像进行滤波，滤波后沿时间轴将N+1光谱进行叠加并归一化，获得干净的拉曼特征峰光谱图像。
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