[发明专利]基于多预置点的深度鸟类识别算法有效
| 申请号： | 201910327366.2 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110059641B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 唐灿;曹晓莉;唐亮贵 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06N3/006;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 余锦曦 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多预置点的深度鸟类识别算法及其控制方法，包括如下步骤：步骤A：为每一个摄像头建立预置点；预置点设置有对应的时间点；预置点对应的视界不相交；步骤B：处理所有摄像头的预置点以及视界，删除同一时间点相交的视界及其预置点；步骤C：根据处理后的摄像头的预置点和视界，启动摄像头运行到预置点拍摄鸟类照片；步骤D：采用深度识别算法获取鸟类照片中的鸟类种群及其数量；步骤E：对深度识别算法获取的鸟类种群及其数量进行统计。本发明使用可编程的多个变焦摄像头、设定多预置点来进行拍照，并将拍照的图像进行深度图像识别，从而最终实现了在一定时间内完成鸟类种群的自动识别和统计功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预置 深度 鸟类 识别 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多预置点的深度鸟类识别算法，用于鸟类识别系统，所述鸟类识别系统包括至少两个可编程的摄像头，摄像头连接有AI服务器，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：为每一个摄像头建立预置点；预置点设置有对应的时间点；预置点对应的视界不相交；步骤B：处理所有摄像头的预置点以及视界，如果两个摄像头的预置点在同一时间点的视界相交，删除其中一个摄像头的相交的视界及其对应的预置点；步骤C：根据步骤B处理后的摄像头的预置点、时间点和视界，启动摄像头运行到预置点拍摄鸟类照片；步骤D：采用深度识别算法识别鸟类照片中鸟类的种群及其对应数量；步骤E：对深度识别算法获取的鸟类的种群及其数量进行统计。
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