[发明专利]基于机器学习模型的骨龄测试方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910327391.0 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110211674B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 杨剑青 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G16H30/20;G06T7/00;G06V10/74;G06V10/75;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于机器学习模型的骨龄测试方法、装置、计算机设备和存储介质，属于机器学习技术领域，该基于机器学习模型的骨龄测试方法包括：接收待测的包括骨的影像的X光片；从X光片的骨的影像中识别骨的多个预定部位的属性构成第一属性集合；将第一属性集合输入第一机器学习模型输出第一骨龄；将X光片中骨的影像与各个骨龄的人骨的标准影像进行匹配，找到与X光片中骨的影像匹配的人骨的骨龄作为第二骨龄；对第一属性集合中每个预定部位的属性进行计分，根据每个预定部位的属性的计分得到总分值，根据总分值，输出第三骨龄；输出第一骨龄、第二骨龄、第三骨龄的加权和，作为检测出的骨龄。这样避免了单一骨龄算法导致的检测偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 测试 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习模型的骨龄测试方法，其特征在于，所述方法包括：接收待测的包括骨的影像的X光片；从X光片的骨的影像中识别骨的多个预定部位的属性，识别出的骨的多个预定部位的属性构成第一属性集合；将第一属性集合输入第一机器学习模型，第一机器学习模型输出第一骨龄；将X光片中骨的影像与各个骨龄的人骨的标准影像进行匹配，找到与X光片中骨的影像匹配的人骨的骨龄作为第二骨龄；对第一属性集合中每个预定部位的属性进行计分，根据每个预定部位的属性的计分得到总分值，根据总分值，查询总分值与骨龄对应关系表，输出第三骨龄；计算第一骨龄、第二骨龄、第三骨龄的加权和，作为检测出的骨龄输出。
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