[发明专利]机器学习模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910327485.8 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111832591A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 英属开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供一种用于模型训练的方法和装置。在全局模型装置处，将训练样本数据集分为多个独立的训练样本数据子集，利用各个训练样本数据子集来分别单独训练出多个全局子模型，该多个全局子模型进行模型融合后得到全局模型。在进行本地模型训练时，本地模型训练装置将无标记样本数据发送到全局模型侧，利用全局模型来得到该样本数据的标记值，然后，在本地利用该样本数据以及对应的标记值来训练出用户本地模型，并将所训练出的本地模型部署在用户本地进行模型预测服务。利用该模型训练方法及装置，能够保护训练数据的数据泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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