[发明专利]基于联合概率矩阵的试卷图像自动核分方法有效
| 申请号： | 201910327743.2 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110163256B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 冯峰;李华康;符旭宇;闫浪迪;孔令军;孙国梓 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V30/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 224000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于联合概率矩阵的试卷图像自动核分方法，包括如下步骤：S1、利用训练手写数据集训练得到分数识别模型；S2、使用直线检测算法对待检测的试卷分数所在的矩形区域进行切割；S3、将S2中的结果作为所述分数识别模型的输入，识别并输出可能性最高的N个值；S4、构建联合概率矩阵并创建分数搜索树，计算置信值；S5、对计算结果进行判断、并将计算结果与预设阈值进行比较，最终输出分数计算结果。本发明通过OCR的技术结合TensFlow及CNN卷积网络的方法，利用联合概率矩阵计算识别置信度，实现了对于试卷总分的自动核对统计。本发明不仅有效地提高了核分操作的效率，同时也充分地保证了核分结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 概率 矩阵 试卷 图像 自动 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于联合概率矩阵的试卷图像自动核分方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用训练手写数据集训练得到分数识别模型；S2、使用直线检测算法对待检测的试卷分数所在的矩形区域进行切割；S3、将S2中的结果作为所述分数识别模型的输入，识别并输出可能性最高的N个值；S4、构建联合概率矩阵并创建分数搜索树，计算置信值；S5、对计算结果进行判断、并将计算结果与预设阈值进行比较，最终输出分数计算结果。
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