[发明专利]一种基于增强现实技术的图像数据集生成方法在审

专利信息
申请号: 201910327998.9 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110084892A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 熊健;马强;王一平;张训飞;杨洁;桂冠 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于增强现实技术的图像数据集生成方法,通过增强现实软件生成目标物体的三维虚拟图像,再根据背景组合原则选择不同的真实背景,根据角度选取原则选择不同的拍摄角度,根据遮挡模拟原则选择不同的遮挡情况,以获取目标物体在多场景、多角度和不同遮挡情况下的组合图像,最后将获取的图像生成图像数据集;本发明通过利用增强现实技术增加数据集图像背景种类,图像采集的角度和遮挡情况,解决了现有技术中的图像数据集在规模上的局限性,大大提高了数据集上下文的复杂度,使得模型在“罕见”图像上具有更良好的效果,对缓解深度学习中的组合爆炸问题具有重大意义。
搜索关键词: 图像数据集 遮挡 增强现实技术 原则选择 三维虚拟图像 数据集图像 获取目标 角度选取 目标物体 软件生成 图像采集 图像生成 增强现实 真实背景 重大意义 组合图像 组合原则 复杂度 数据集 图像 场景 拍摄 爆炸 缓解 学习
【主权项】:
1.一种基于增强现实技术的图像数据集生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将目标物体的三维特征数据导入增强现实软件,生成目标物体的三维虚拟图像;S2,根据背景组合原则选择不同的真实背景;S3,根据角度选取原则选择不同的拍摄角度;S4,根据遮挡模拟原则选择不同的遮挡情况;S5,采集所述目标物体在不同真实背景、不同拍摄角度和不同遮挡情况下的组合图像,并生成增强后的图像数据集。
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