[发明专利]一种高弓足检测系统及方法在审
| 申请号： | 201910328152.7 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN109924981A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 梅占勇;卡门.瓦连京诺夫.伊万诺夫;桑强;王志斌;周维清;陈鑫 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610059 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高弓足检测系统及方法，该系统包括智能鞋垫和上位机数据处理器连接；智能鞋垫通过与上位机数据处理器连接；智能鞋垫包括柔性印刷电路板、接口电路、ADC转换电路和无线微控制器；柔性印刷电路板上设置有9个力传感器均通过接口电路与ADC转换电路连接，无线微控制器与上位机数据处理器连接。本发明通过采集惯性和压力数据，同时记录的多模态传感器数据结合能够更好地反映高弓足的细节，能够更好的识别高弓足；通过1D卷积神经网络提取采集的步态数据对应的步态特征，被证明是处理压力和惯性传感器数据的合适选择，在脚型分类的应用中，可达到较好的判别性能，智能鞋垫与1D神经网络的结合可用于高弓足的筛选和进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 高弓足 鞋垫 处理器连接 上位机数据 智能 柔性印刷电路板 无线微控制器 检测系统 接口电路 惯性传感器数据 卷积神经网络 采集 传感器数据 步态数据 步态特征 处理压力 力传感器 神经网络 压力数据 多模态 脚型 可用 筛选 分类 检测 记录 应用 | ||
【主权项】：
1.一种高弓足检测系统，其特征在于，包括相互连接的智能鞋垫和上位机数据处理器；所述智能鞋垫包括柔性印刷电路板、接口电路、ADC转换电路和无线微控制器；所述柔性印刷电路板上设置有9个力传感器，每个所述力传感器均通过接口电路与ADC转换电路连接，所述ADC转换电路和接口电路均与无线微控制器连接，所述无线微控制器与上位机数据处理器连接；所述上位机数据处理器为通过1D神经网络对输入数据进行检测的计算机。
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