[发明专利]即插即用的多尺度空间和通道注意遥感影像目标检测方法有效
| 申请号： | 201910328725.6 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110046598B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;万里;周兴;朱晶茹;何玢 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/52;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 郑隽;吴婷 |
| 地址： | 410011 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了即插即用的多尺度空间和通道注意遥感影像目标检测方法，包括：获取原始特征图，原始特征图为由深度卷积神经网络提取图像的特征图；对原始特征图进行全局平均池化操作，得到特征图向量；由两个全连接层对特征图向量进行两次线性变换，得到通道注意图；通过不同感受野的卷积产生至少三种不同尺度的空间注意图；将三种尺度的空间注意图相乘得到多尺度空间注意图；将多尺度空间注意图和通道注意图相乘，得到多尺度空间和通道注意(MSCA)；将多尺度空间和通道注意(MSCA)施加到原始特征图上生成新的特征图。在现有的目标检测模型中加入MSCA，显著提升小目标以及复杂背景的遥感影像目标检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 即插即用 尺度 空间 通道 注意 遥感 影像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种即插即用的多尺度空间和通道注意遥感影像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始特征图，其中，所述原始特征图为由深度卷积神经网络提取图像的特征图；对所述原始特征图进行全局平均池化操作，得到特征图向量；由全连接层对特征图向量进行两次线性变换，得到通道注意图；对原始特征图通过不同感受野的卷积产生至少三种不同尺度的空间注意图；将三种尺度的空间注意图相乘得到多尺度空间注意图；将通道注意图在空间上进行扩张，将多尺度空间注意图在通道上进行扩张；将扩张后的所述多尺度空间注意图和所述通道注意图相乘，得到多尺度空间和通道注意；将多尺度空间和通道注意施加到原始特征图上生成新的特征图。
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