[发明专利]基于无线技术的学生校内轨迹分析系统及分析方法

摘要

本发明公开了一种基于无线技术的学生校内轨迹分析系统及分析方法，首先对校园区域进行分区，并通过2.4G技术采集学生的轨迹数据，接着对轨迹数据进行数据清洗、轨迹压缩等预处理，然后进行轨迹数据检索优化，最后通过多种模式和算法进行数据挖掘，获取学生的行为特征、生活习惯、兴趣爱好等丰富的价值信息，为高校学生管理、教学管理、校园管理提供科学的决策依据。

主权项

1.基于无线技术的学生校内轨迹分析系统，其特征在于，包括轨迹数据采集模块、消费数据采集模块、签到数据采集模块、门禁数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据索引模块、数据查询模块、数据挖掘模块、数据分类模块以及图表生成模块；所述轨迹数据采集模块，对校园各活动区域进行分区，并在各活动区域内设置射频采集器，通过识别设置在学生校园一卡通内的2.4G芯片，采集学生在校园各区域活动的轨迹数据；所述消费数据采集模块，通过校园一卡通系统，采集学生在校园内的消费数据；所述签到数据采集模块，通过学生签到系统，采集学生上课、考试的签到数据；所述门禁数据采集模块，通过宿舍门禁系统，采集学生出入宿舍记录；所述数据预处理模块，对轨迹数据采集模块采集的原始轨迹数据进行预处理操作以去除轨迹数据中的噪音和冗余；所述数据存储模块，采用关系型或分布式数据库对预处理后的轨迹数据进行存储；所述数据索引模块，采用R‑tree索引、B‑tree索引和K‑D树索引方式建立索引；所述数据查询模块，包括轨迹点查询、区域查询和轨迹查询，其中，所述轨迹点查询用于查询满足特定时空关系的兴趣点的信息，所述区域查询用于特定区域内轨迹段，所述轨迹查询使用基于轨迹点之间距离的聚类算法对轨迹进行分类或相似性挖掘；所述数据挖掘模块，在数据预处理的基础上，通过周期模式挖掘、伴随模式挖掘和频繁模式挖掘的挖掘手段获取有价值的信息，从而获取学生行为的规律性；所述数据分类模块，用于对获取的轨迹数据进行分类，通过分类的轨迹数据挖掘获取学生个体的倾向性、规律性；所述图表生成模块，用于将数据挖掘模块和数据分类模块输出的结果转化为直观的图表形式。