[发明专利]一种人脸识别方法、系统及电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910329170.7 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110033332A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫;赵明 | 申请（专利权）人： | 杭州智趣智能信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸识别方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练集；其中，所述训练集包括多个训练样本，所述训练样本为已标记类别的人脸图片；利用所述训练集训练mobilefacenet学习模型，得到训练完成的目标学习模型，以便利用所述目标学习模型识别目标人脸图片；其中，在训练过程中采用加权交叉熵损失函数。由此可见，本申请提供的人脸识别方法，提高了人脸识别和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 训练集 电子设备 目标学习 训练样本 计算机可读存储介质 准确度 存储介质 模型识别 目标人脸 人脸图片 损失函数 训练过程 交叉熵 加权 申请 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取训练集；其中，所述训练集包括多个训练样本，所述训练样本为已标记类别的人脸图片；利用所述训练集训练mobilefacenet学习模型，得到训练完成的目标学习模型，以便利用所述目标学习模型识别目标人脸图片；其中，在训练过程中采用加权交叉熵损失函数。
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