[发明专利]优化模型的评价方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910329328.0 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110210294A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 许洋;刘鹏;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种优化模型的评价方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，优化模型的评价方法，包括：抓取实际生产中产生的识别数据，将识别数据输入优化模型，获得样本数据；将所述样本数据发送至标注用户进行标注；获取标注用户上传的标注信息，根据标注信息将样本数据划分为正确样本集和错误样本集；按照设定比例抽取所述正确样本集和错误样本集中的样本数据形成测试集预选数据；将测试集预选数据的样本数据添加到原始模型对应的标准测试集中形成优化测试集，并根据所述优化测试集对所述优化模型进行评价。本申请提供的方案，利用扩充后的测试集进行优化模型的评价，提高了优化模型的评价结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 优化模型 样本数据 测试集 标注 计算机设备 标注信息 存储介质 错误样本 优化测试 样本集 数据处理技术 抓取 标准测试 用户上传 原始模型 申请 抽取 发送 生产 | ||
【主权项】：
1.一种优化模型的评价方法，其特征在于，包括：抓取实际生产中产生的识别数据，将所述识别数据输入优化模型，获得样本数据；其中，所述样本数据包括识别数据以及对应的输出信息；将所述样本数据发送至标注用户进行标注；其中，所述标注用户对所述样本数据标注正确标注信息或错误标注信息；获取标注用户上传的标注信息，并根据标注信息将样本数据划分为正确样本集和错误样本集；按照设定比例抽取所述正确样本集和错误样本集中的样本数据形成测试集预选数据；将所述测试集预选数据的样本数据添加到原始模型对应的标准测试集中形成优化测试集，并根据所述优化测试集对所述优化模型进行评价。
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