[发明专利]基于RFID和极限学习机的冷链产品质量预测及智能配送方法

摘要

本发明涉及物联网技术领域，提出一种基于RFID和极限学习机的冷链产品质量预测及智能配送方法，包括以下步骤：在冷链产品进行配送路线规划前，采用RFID传感器标签采集冷链产品的环境数据并作为极限学习机的输入，通过极限学习机训练与预测产品的质量指数；以配送总成本最小为目标根据质量指数通过路径规划算法对配送路线进行规划，输出原始配送方案并进行配送；在配送过程中定时通过RFID识别传感器标签对冷链产品的环境数据进行采集，通过极限学习机预测当前质量指数，并判断：若当前质量指数大于或等于报警阈值，则按原始配送方案继续配送；若当前质量指数小于报警阈值，则发出报警信息并采取动态调度策略对配送方案进行优化规划。

主权项

1.一种基于RFID和极限学习机的冷链产品质量预测及智能配送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在冷链产品进行配送路线规划前，采用射频识别传感器标签采集冷链产品的环境数据；S2：将采集的环境数据作为极限学习机的输入，通过极限学习机训练与预测产品的质量指数C；S3：以配送总成本最小为目标根据质量指数C通过路径规划算法对配送路线进行规划，输出原始配送方案，然后根据输出的原始配送方案对冷链产品进行配送；S4：在配送过程中定时通过射频识别传感器标签对冷链产品的环境数据进行采集，通过极限学习机预测冷链产品当前的质量指数C′，然后判断当前的质量指数C′与预设的报警阈值的大小关系：若当前的质量指数C′大于或等于预设的报警阈值，则按照原始配送方案继续进行配送；若当前的质量指数C′小于预设的报警阈值，则发出警报信息，采取动态调度策略对配送方案进行优化规划。