[发明专利]一种基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法有效
| 申请号： | 201910330404.X | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110119693B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 何凯;马红悦;冯旭;刘坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/30 | 分类号： | G06V40/30;G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进VGG‑16模型的英文笔迹鉴别方法，包括：收集来自不同人不同笔迹的英文文档数据集；将获得的手写英文笔迹文档，经过单词分割，获取英文单词构成的数据集，基于数据集构造训练样本集及测试样本集；获取改进后的VGG‑16模型，用于构造卷积神经网络，该模型包括：2个传统卷积层，3个复合卷积层，5个池化层和3个全连接层；输入训练样本集，提取字符特征，进行分类训练；利用训练后的神经网络自动鉴别英文笔迹。本发明可以高效地实现英文笔迹的鉴别，识别准确率可达到100％。算法对光照变化、简单几何形变，以及附加噪声都具有一定的鲁棒性，可用于手写体英文笔迹鉴定的相关领域；算法经过扩展后，也可用于其它文字手写体的笔迹鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 vgg 16 模型 英文 笔迹 鉴别方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进VGG‑16模型的英文笔迹鉴别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：收集来自不同人不同笔迹的英文文档数据集；将获得的手写英文笔迹文档，经过单词分割，获取英文单词构成的数据集，基于数据集构造训练样本集及测试样本集；获取改进后的VGG‑16模型，用于构造卷积神经网络，该模型包括：2个传统卷积层，3个复合卷积层，5个池化层和3个全连接层；输入训练样本集，提取字符特征，进行分类训练；利用训练后的神经网络自动鉴别英文笔迹。
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