[发明专利]实体关系抽取方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910330470.7 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110059320B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王安然;郑孙聪 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种实体关系抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取文本，识别所述文本中的实体；所述实体包括第一实体和第二实体；在所述文本中对所述实体进行标记；利用预训练语言模型对标记后的文本进行编码，得到第一实体编码向量以及第二实体编码向量；利用所述第一实体编码向量以及所述第二实体编码向量生成实体对标记向量；对所述实体对标记向量进行分类，得到所述第一实体与第二实体之间的关系类别。采用本方法能够直接利用预训练语言模型进行有效的实体关系抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 关系 抽取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种实体关系抽取方法，所述方法包括：获取文本，识别所述文本中的实体；所述实体包括第一实体和第二实体；在所述文本中对所述实体进行标记；利用预训练语言模型对标记后的文本进行编码，得到第一实体编码向量以及第二实体编码向量；利用所述第一实体编码向量以及所述第二实体编码向量生成实体对标记向量；对所述实体对标记向量进行分类，得到所述第一实体与第二实体之间的关系类别。
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