[发明专利]用户预期价值评估方法、装置、电子设备及可读介质在审

专利信息
申请号: 201910330540.9 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110110012A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 张潮华;高明宇;朱明林;沈赟;郑彦 申请(专利权)人: 上海淇玥信息技术有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 201500 上海市崇明*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本公开涉及一种基于时序金融模型的用户预期价值评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取用户的基础数据,所述基础数据包括行为数据与属性数据;通过所述行为数据与所述属性数据生成多维度特征数据,所述多维度特征数据包括时长维度数据,行为维度数据,频率维度数据,和属性维度数据;将所述多维度特征数据输入时序金融模型中,获取所述用户的当前价值与价值转移概率;以及基于所述当前价值与所述价值转移概率评估所述用户预期价值。本公开涉及的基于时序金融模型的用户预期价值评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够预测用户在未来一段时间后的用户预期价值,企业可依据用户预期价值对用户开展多样化、个性化的服务。
搜索关键词: 用户预期 电子设备 价值评估 金融模型 特征数据 多维度 计算机可读介质 时序 基础数据 价值转移 属性数据 行为数据 维度 概率评估 可读介质 频率维度 输入时序 行为维度 时长 个性化 概率 预测 服务
【主权项】:
1.一种基于时序金融模型的用户预期价值评估方法,其特征在于,包括:获取用户的基础数据,所述基础数据包括行为数据与属性数据;通过所述行为数据与所述属性数据生成多维度特征数据,所述多维度特征数据包括时长维度数据,行为维度数据,频率维度数据,和属性维度数据;将所述多维度特征数据输入时序金融模型中,获取所述用户的当前价值与价值转移概率;以及基于所述当前价值与所述价值转移概率评估所述用户预期价值。
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