[发明专利]一种基于侧抑制网络的单像素成像方法

摘要

本发明公开的一种基于侧抑制网络的单像素成像方法，属于光电成像技术领域。本发明实现方法为：初始化侧抑制网络参数，并将传统单像素成像方法所用的预置散斑图集与侧抑制网络进行卷积，生成经侧抑制网络优化的散斑图集；控制空间光调制器产生经优化后的散斑图集，并依次记录对应探测结果；通过单像素图像重建，利用探测结果进行图像重建；利用预设评价指标对重建图像评价，若不满足要求则修改侧抑制网络参数，循环上述过程，直至满足要求后，保存最后一次循环的侧抑制网络参数并输出对应的高质量、低噪声重建图像。本发明能够将侧抑制网络与单像素成像结合，有效降低单像素成像图像噪声并提高成像质量。

主权项

1.一种基于侧抑制网络的单像素成像方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一、配置侧抑制网络初始化参数，即设置侧抑制网络的抑制野F，以及抑制系数K，权重矩阵E，得到侧抑制网络R；步骤二、将预置散斑图集与侧抑制网络R进行卷积运算，生成经侧抑制网络优化的散斑图集；步骤三、控制空间光调制器产生步骤二侧抑制网络优化的散斑场，在探测臂的单点探测器上获取经目标表面反射或透射调制过的总光强信息，进行M次数据信息记录；步骤四、通过单像素图像重建，利用步骤三采集到的M次总光强信息和侧抑制网络优化的散斑场信息重建出含有目标表面反射率分布或透射率分布信息的图像；步骤五、利用预设的图像评价指标对步骤四重建出的图像进行评价，判断评价结果是否满足用户需求，若满足跳转到步骤七，若不满足则跳转到步骤六；步骤六、修改侧抑制网络的抑制野F、抑制系数K以及权重矩阵E后,得到修改后的侧抑制网络R，跳转到步骤二；步骤七、保存当前侧抑制网络的抑制野F，抑制系数矩阵K以及权重矩阵E，输出步骤五满足用户需求的低噪声、高质量重建图像。