[发明专利]一种基于知识图谱的教学问题诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201910331825.4 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110083744A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘源 | 申请（专利权）人： | 厦门无常师教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的教学问题诊断方法及系统，其根据教材信息中的实体以及实体之间的关系进行构建知识图谱；根据所述知识图谱对所述教材信息进行自动标注，得到实体标签信息；获取用户的学习行为信息，并提取所述学习行为信息中的异常行为信息；根据所述知识图谱对所述异常行为信息进行自动标注，得到异常标签信息；对所述异常标签信息进行相关性测试，得到所述异常标签信息与所述实体标签信息的相关性，从而得到相关的实体标签信息所对应的教材信息，即为待改良教材信息；本发明通过知识图谱实体标签技术，对用户的异常行为信息进行识别提取和相关性测试，得到待改良教材信息，从而能够准确的对教材信息进行问题诊断和改良。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 实体标签 教材 异常行为信息 异常标签 教学问题 行为信息 自动标注 改良 测试 诊断 问题诊断 构建 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的教学问题诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：a.根据教材信息中的实体以及实体之间的关系进行构建知识图谱；b.根据所述知识图谱对所述教材信息进行自动标注，得到实体标签信息；c.获取用户的学习行为信息，并提取所述学习行为信息中的异常行为信息；d.根据所述知识图谱对所述异常行为信息进行自动标注，得到异常标签信息；e.对所述异常标签信息进行相关性测试，得到所述异常标签信息与所述实体标签信息的相关性，从而得到相关的实体标签信息所对应的教材信息，即为待改良教材信息。
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