[发明专利]目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910332633.5 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110070050B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 张毓峰;余清洲;苏晋展;许清泉;张伟 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 杨奇松 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本公开提供一种目标检测方法及系统，涉及检测技术领域。本公开中的目标检测方法包括：获得针对待检测目标进行拍摄得到的实时视频流，对实时视频流中每隔设定帧的图像进行检测，得到待检测目标的最新位置，将当前帧图像转换为灰度图之后，对灰度图进行图像分析，计算待检测目标相较于上一帧图像位置移动的像素点数量，并使用光流金字塔计算当前帧图像转换得到的灰度图和上一帧图像转换得到的灰度图中待检测目标位置移动的每个像素点的位移，从而根据计算得到的待检测目标位置移动的每个像素点的位移分析得到待检测目标在当前帧图像的移动偏移，基于移动偏移对卷积神经网络的检测规则进行修正，提高了目标检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获得针对待检测目标进行拍摄得到的实时视频流；使用预存的卷积神经网络对所述实时视频流中每隔设定帧的图像进行检测，得到待检测目标的最新位置；将当前帧图像转换为灰度图，其中，所述当前帧图像为所述实时视频流中当前被所述卷积神经网络进行检测以确定所述待检测目标的最新位置的图像；对所述灰度图进行图像分析，计算所述待检测目标相较于上一帧图像位置移动的像素点数量；使用光流金字塔计算所述当前帧图像转换得到的灰度图和上一帧图像转换得到的灰度图中所述待检测目标位置移动的每个像素点的位移；根据计算得到的所述待检测目标位置移动的每个像素点的位移分析得到所述待检测目标在所述当前帧图像的移动偏移，基于所述移动偏移对所述卷积神经网络的检测规则进行修正。
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