[发明专利]基于卷积神经网络的品行障碍确定方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910332655.1 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110246566A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 黄炳升;张家宁;李悦翔;王铭宇;曹万依;姚树桥;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅二医院;深圳大学 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G16H50/20;G06T7/30;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 410011 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的品行障碍确定方法、系统和存储介质，该方法包括：获取待确定品行障碍的人的磁共振成像图像；采用深度卷积神经网络算法来对获取的磁共振成像图像进行品行障碍识别，从而获得品行障碍识别结果。本发明实施例通过采用深度卷积神经网络算法来对获取的磁共振成像图像进行品行障碍识别，使用深度卷积神经网络算法来自动进行品行障碍识别的方式大大提高了对品行障碍确定的准确度，并且不需要依赖于医生丰富的临床经验，减少了人力投入。本发明作为基于卷积神经网络的品行障碍确定方法、系统和存储介质可广泛应用于计算机辅助领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 品行障碍 卷积神经网络 磁共振成像图像 存储介质 算法 计算机辅助 临床经验 准确度 医生 应用 | ||
【主权项】：
1.基于卷积神经网络的品行障碍确定方法，其特征在于：包括以下步骤：获取待确定品行障碍的人的磁共振成像图像；采用深度卷积神经网络算法来对获取的磁共振成像图像进行品行障碍识别，从而获得品行障碍识别结果。
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