[发明专利]利用超音波与深度学习技术的气管模型重建方法及系统在审
| 申请号： | 201910332801.0 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111507886A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 卢昭全;王友光;陈威廷;许斐凯 | 申请（专利权）人： | 许斐凯 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N20/00;G06T5/00;G16H50/50 |
| 代理公司： | 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 | 代理人： | 郑永康 |
| 地址： | 中国台湾屏东市*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明为一种利用超音波与深度学习技术的气管模型重建方法，包含有取得气管管壁的影像与位置信息的步骤，图资空间定位的步骤，图像处理的步骤，影像特征撷取与深度学习影像辨识的步骤，6DoF空间定位的步骤，影像空间校正的步骤，影像空间转换的步骤，形成三维气管模型的步骤；借此，提供一种可正确、快速地重建并记录立体三维气管模型的气管模型重建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 超音波 深度 学习 技术 气管 模型 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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