[发明专利]基于贝叶斯模型的人工智能教学系统及数据处理方法在审
| 申请号： | 201910333201.6 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110297844A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 崔炜;吕浩 | 申请（专利权）人： | 上海乂学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06Q50/20;G09B7/00;G09B5/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 王静思 |
| 地址： | 200025 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的人工智能教学系统及数据处理方法，该系统包括：数据库，筛选模块，更新模块，计算模块和存档模块；数据库用于读取学生的做题记录、形成和存储知识点的序列；筛选模块用于从数据库模块中提取做题记录准确率最高的序列/多条准确率最高的序列的均值；更新模块用于每隔24小时将过去24小时的做题记录输入到EP模型中，更新题目对应知识点的BKT参数，并存入数据库；计算模块用于调用stop_Policy模型、从数据库取出对应知识点的BKT参数，基于BKT参数以该知识点的历史做题记录、计算出对该知识点的掌握值；存档模块用于对掌握值进行记录。本发明能够缩短训练时间，减少做题量，提高做题效率，优化教学策略。 | ||
| 搜索关键词： | 知识点 数据库 记录 贝叶斯模型 人工智能 存档模块 更新模块 计算模块 教学系统 筛选模块 数据处理 准确率 读取 数据库模块 存储知识 教学策略 题量 调用 取出 题目 更新 优化 学生 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯模型的人工智能教学系统，其特征在于，包括：数据库(1)，筛选模块(2)，更新模块(3)，计算模块(4)和存档模块(5)；所述数据库(1)用于读取学生的做题记录、形成和存储知识点的序列；所述筛选模块(2)用于从数据库模块(1)中提取做题记录准确率最高的序列/多条准确率最高的序列的均值；所述更新模块(3)用于每隔24小时将过去24小时的做题记录输入到EP模型中，更新题目对应知识点的BKT参数，并存入数据库(1)；所述计算模块(4)用于调用stop_Policy模型、从数据库(1)取出对应知识点的BKT参数，基于BKT参数以该知识点的历史做题记录、计算出对该知识点的掌握值；所述存档模块(5)用于对所述掌握值进行记录。
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