[发明专利]一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法在审
| 申请号： | 201910333285.3 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110037693A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 蒋惠萍;路遥;张廷 | 申请（专利权）人： | 中央民族大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 唐华 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法，属于模式识别技术领域。本发明的情绪分类方法首先同步采集面部表情和脑电(EEG)数据，然后利用面部表情的变化信息截取隐含情绪信息的EEG数据，最后使用情绪分类算法对处理之后的EEG信息进行情绪分类。本发明提出的基于面部表情和脑电信息的情绪分类方法，与目前常用的情感计算方法相比，在情绪分类过程中加入面部表情识别来对EEG数据进行预处理，改善了EEG数据中的情绪成份，从而提高了情绪分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪 面部表情 分类 预处理 面部表情识别 模式识别技术 变化信息 分类过程 分类算法 脑电信息 情感计算 情绪信息 同步采集 准确率 截取 脑电 隐含 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法，其特征在于：步骤一、同步采集面部表情和EEG数据；步骤二、对面部表情数据计算表情开始变化以及结束的首末关键帧，并根据首末关键帧的时间点截取对应的EEG数据得到预处理后的EEG数据；步骤三、对预处理后的EEG数据使用情绪分类模型进行情绪分类。
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