[发明专利]基于Spark架构的数据均衡分区方法及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910333549.5 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110069502A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 宋爱波;杜名洋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F9/50;G06F9/48 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Spark架构的数据均衡分区方法及计算机存储介质，本方法首先获取应用程序执行过程中的Shuffle中间数据对应的键值分布信息，然后分析Shuffle中间数据分区特性，构建Shuffle中间数据均衡分区模型，最后利用所述的键值分布信息和Spark数据均衡分区算法对均衡分区模型求解，得到Shuffle中间数据分区策略。本发明能够有效避免Shuffle中间数据的倾斜分区，从而进一步提高任务的执行速度，提高Spark的执行性能。 | ||
| 搜索关键词： | 中间数据 数据均衡 计算机存储介质 分布信息 分区模型 分区 架构 均衡 应用程序执行 分区策略 分区算法 分区特性 构建 求解 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于Spark架构的数据均衡分区方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取应用程序执行过程中的Shuffle中间数据对应的键值分布信息；(2)分析Shuffle中间数据分区特性，构建Shuffle中间数据均衡分区模型；(3)利用步骤(1)中所述的键值分布信息和Spark数据均衡分区算法对步骤(2)中的均衡分区模型求解，得到Shuffle中间数据分区策略。
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