[发明专利]风电场SCADA数据缺失的智能修复方法

摘要

本发明提供一种风电场SCADA数据缺失的智能修复方法，包括以下步骤：对于待修复机组数据a，选出相应的多列辅助修复机组数据B；选择辅助修复机组数据B中与a相关性最大的多列辅助修复机组数据C；判断待修复机组数据a和所述多列辅助修复机组数据C的方差差异，若超过设定阈值则对a和C进行标准化；对C进行基线补偿；对于以上步骤得到的辅助修复机组数据C，选择C中与待修复机组数据a平均绝对误差最小的多列机组数据D；对上述多列机组数据D进行组编筛选，得到最接近均值的多列机组数据D′；对多列机组数据D′进行中值滤波；对多列机组数据D′求每个时刻的均值。本发明能高效准确地对缺失数据进行智能修复，且效率高，鲁棒性强。

主权项

1.一种风电场SCADA数据缺失的智能修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，数据预处理：对于待修复机组数据a，选出相应的多列辅助修复机组数据B；步骤S2，计算辅助修复机组数据B与待修复机组数据a的互相关系数，选择辅助修复机组数据B中与a相关性最大的多列辅助修复机组数据C；步骤S3，判断待修复机组数据a和所述多列辅助修复机组数据C的方差差异，若超过设定阈值则需要对待修复机组数据a和所有辅助修复机组数据C进行标准化，否则不需要进行标准化；步骤S4，根据待修复机组数据a和辅助修复机组数据C的补偿基准，对C进行基线补偿；步骤S5，若步骤S3中进行过标准化，则对待修复机组数据a和基线补偿后的辅助修复机组数据C反标准化还原；否则不需要反标准化还原；步骤S6，对于以上步骤得到的辅助修复机组数据C，选择C中与待修复机组数据a平均绝对误差最小的多列机组数据D；步骤S7，对上述多列机组数据D进行组编筛选，得到最接近均值的多列机组数据D′；步骤S8，对多列机组数据D′进行中值滤波；步骤S9，对多列机组数据D′求每个时刻的均值，然后得到一列用于对待修复机组数据a进行修复的机组数据。