[发明专利]超像素采样网络在审
| 申请号： | 201910333965.5 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110428422A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | V·扬帕尼;孙德庆;刘洺堉;J·考茨 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;卜璐璐 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超像素采样网络。超像素采样网络利用耦合到可微分简单线性迭代聚类组件的神经网络从由神经网络输出的一组像素特征来确定像素‑超像素关联。超像素采样网络通过多次迭代计算更新的超像素中心和最终像素‑超像素关联。 | ||
| 搜索关键词： | 像素采样 像素 神经网络输出 关联 多次迭代 简单线性 神经网络 网络利用 像素特征 像素中心 网络 耦合到 迭代 聚类 更新 | ||
【主权项】：
1.一种超像素采样网络，包括：神经网络；以及与所述神经网络耦合的可微分简单线性迭代聚类组件；所述神经网络从图像生成一组像素特征；以及所述可微分简单线性迭代聚类组件进行：确定初始超像素中心；从所述一组像素特征和所述初始超像素中心确定像素‑超像素关联；确定更新的超像素中心；以及其中所述可微分简单线性迭代聚类组件操作多次迭代，每次迭代利用所述更新的超像素中心来计算所述像素‑超像素关联，所述可微分简单线性迭代聚类组件输出具有最终像素‑超像素关联的所述图像。
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