[发明专利]一种图片处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910334566.0 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110119694B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 姚从磊 | 申请（专利权）人： | 北京百炼智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;栗若木 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图片处理方法、装置及存储介质，包括：服务器识别待处理图片中的物体和文字，并获取识别出的文字与物体在待处理图片中的第一位置关系信息；将待处理图片和识别出的文字输入第一神经网络模型，得到识别出的文字的格式信息；基于识别出的文字和格式信息，并利用第二神经网络模型获取词组集合；其中，词组集合包括以下至少之一词组：机构名称、人物名称；根据识别出的物体以及第一位置关系信息获取词组集合中相互间具有关联关系的词组；将识别出的文字输入第三神经网络模型，得到相互间具有关联关系的词组的关联关系信息。因此实现了图片中具有关联关系的机构名称和人物名称的获取以及关联关系信息的获取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：服务器识别待处理图片中的物体和文字，并获取识别出的文字与识别出的物体在所述待处理图片中的第一位置关系信息；将所述待处理图片和所述识别出的文字输入第一神经网络模型，得到所述识别出的文字的格式信息；基于所述识别出的文字和所述格式信息，并利用第二神经网络模型获取词组集合；其中，所述词组集合包括以下至少之一词组：机构名称、人物名称；根据所述识别出的物体以及所述第一位置关系信息获取所述词组集合中相互间具有关联关系的词组；将所述识别出的文字输入第三神经网络模型，得到关联关系信息；其中，所述关联关系信息为所述词组集合中相互间具有关联关系的词组的关联关系信息。
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