[发明专利]基于人脸识别的叫号方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910334790.X | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110163111A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李影 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G07C11/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人脸识别的叫号方法、装置、电子设备及存储介质。所述基于人脸识别的叫号方法能够当接收到叫号指令时，获取图像，并对所述图像进行预处理，得到待检测图像，基于局部二值模式特征，采用级联分类器对所述待检测图像进行人脸检测，得到具有细节信息且更加全面的所述待检测图像的特征图谱，再将所述特征图谱输入到预先训练的神经网络模型中进行深层次的人脸识别，得到第一人脸，提高人脸识别的准确率，进一步将所述第一人脸与配置数据库中的人脸进行匹配，得到匹配的人脸作为目标人脸，并从所述配置数据库中调取所述目标人脸对应的用户数据，根据所述用户数据进行叫号，从而基于人脸识别技术自动进行叫号，直观性、便捷性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸 待检测图像 配置数据库 存储介质 电子设备 目标人脸 特征图谱 用户数据 匹配 预处理 人脸识别技术 神经网络模型 级联分类器 二值模式 获取图像 人脸检测 细节信息 便捷性 直观性 准确率 调取 图像 指令 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸识别的叫号方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到叫号指令时，获取配置摄像装置采集的图像；对所述图像进行预处理，得到待检测图像；采用Adaboost算法训练至少一个弱分类器；集合所述至少一个弱分类器，训练至少一个强分类器；级联所述至少一个强分类器，得到级联分类器；基于局部二值模式特征，采用所述级联分类器对所述待检测图像进行人脸检测，得到所述待检测图像的特征图谱；将所述特征图谱输入到预先训练的神经网络模型中进行人脸识别，得到第一人脸，其中，所述神经网络模型包括一个7*7的卷积层、一个3*3的最大值池化层及4个卷积模块；将所述第一人脸与配置数据库中的人脸进行匹配，得到匹配的人脸作为目标人脸；从所述配置数据库中调取所述目标人脸对应的用户数据；根据所述用户数据进行叫号。
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