[发明专利]利用电脑视觉与深度学习技术的气管模型重建方法及其系统在审
申请号: | 201910334929.0 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN111508057A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 卢昭全;王友光;陈威廷;许斐凯 | 申请(专利权)人: | 许斐凯 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G16H30/40 |
代理公司: | 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 | 代理人: | 郑永康 |
地址: | 中国台湾屏东市*** | 国省代码: | 台湾;71 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明为一种利用电脑视觉与深度学习技术的气管模型重建方法,包含有取得气管管壁影像的步骤,图资加载的步骤,图像处理的步骤,影像特征撷取的步骤,影像比对的步骤,位姿估算及空间换算的步骤,及重建三维气管模型的步骤;借此,提供一种可正确、快速地重建并记录三维立体气管模型的气管模型重建系统。 | ||
搜索关键词: | 利用 电脑 视觉 深度 学习 技术 气管 模型 重建 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于许斐凯,未经许斐凯许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910334929.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:利用超音波与深度学习技术的气管模型重建方法及系统
- 下一篇:薄膜分离机构