[发明专利]生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。

主权项

1.一种图像补全方法，适用于计算设备，其特征在于，所述方法包括：获取待补全图像，所述待补全图像含有缺失区域；将所述待补全图像输入预先训练出的图像补全网络，利用所述图像补全网络对所述缺失区域进行图像补全，得到补全后的图像；其中，所述图像补全网络是利用第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局上下文判别器进行对抗训练得到的；所述第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，所述第二局部上下文判别器保持图像补全的中心一致性，所述全局上下文判别器保持图像补全的全局一致性。