[发明专利]一种移动边缘计算场景中卸载时延优化方法有效
| 申请号： | 201910335485.2 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110113190B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李立欣;杨佩彤;梁微;李旭;张会生;程岳 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/08;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 刘艳霞 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种移动边缘计算场景中卸载时延优化方法，步骤一、构建系统模型：系统模型包括2M个用户和一个MEC服务器，每个用户有L个任务需要被卸载到MEC服务器进行计算，假设同时只允许两个用户采用混合NOMA策略同时卸载；步骤二、设定每一个用户作为一个执行者，每一个执行者按照DQN算法进行动作选择，即从其余2M‑1个用户中选择一个作为自己的传输搭档同时进行卸载；步骤三、用DQN算法进行系统优化：所有用户搭档选择完成后，计算系统的总卸载时延，更新奖赏值，然后训练神经网络，用神经网络作为函数逼近器，更新Q函数；不断的对系统进行上述迭代优化，直至找到最优的时延。解决了现有多用户MEC场景下，时延消耗大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 边缘 计算 场景 卸载 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种移动边缘计算场景中卸载时延优化方法，该方法如下：步骤一、构建系统模型：所述系统模型包括2M个用户和一个MEC服务器，每个用户有L个任务需要被卸载到MEC服务器进行计算，假设同时只允许两个用户采用混合NOMA策略同时卸载；其中，2M≥2，且为偶数；L≥1；MEC服务器为移动边缘计算服务器；步骤二、用DQN算法进行用户搭档选择：设定每一个用户作为一个执行者，每一个执行者按照DQN算法进行动作选择，即从其余2M‑1个用户中选择一个作为自己的传输搭档同时进行卸载；步骤三、用DQN算法进行系统优化：所有用户搭档选择完成后，计算系统的总卸载时延，更新奖赏值，然后训练神经网络，用神经网络作为函数逼近器，更新Q函数；不断的对系统进行上述迭代优化，直至找到最优的时延。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910335485.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
