[发明专利]一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法

摘要

本发明提供一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法，根据磁共振图像和真实超声图像，通过构建包括生成器和判别器的生成对抗网络，生成拟真的合成超声图像，并将拟真的合成超声图像和真实超声图像进行配准得到配准参数，将配准参数应用于磁共振图像，完成最终的磁共振图像和超声图像的配准融合。本方法能够实时从磁共振图像中合成超声图像，满足实时影像引导手术的要求；合成的拟真超声图像更接近于真实超声图像，图像质量更高，更好的保存了重要的细节信息；当磁共振图像包含肿瘤时，依然可以准确的合成拟真超声图像；最终的配准技术不需要很复杂的配准算法，只需要传统的简单的配准算法就可以达到很好的配准效果。

主权项

1.一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法，其特征在于，所述多模态图像配准方法包括：S1，采集多个同一部位的三维磁共振图像以及与各三维磁共振图像对应的真实超声图像作为训练样本；S2，构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包含生成器和判别器；S3，将采集的三维磁共振图像输入生成器以得到输出结果，并将生成器的所述输出结果与对应的真实超声图像输入至判别器，以对所述生成对抗网络进行训练，利用训练后的生成对抗网络中的生成器生成与三维磁共振图像的对应合成超声图像；S4，将所述合成超声图像与三维磁共振图像对应的真实超声图像进行配准融合，以获取配准参数，根据所述配准参数将所述三维磁共振图像和所述真实超声图像进行配准。