[发明专利]光环境中入睡检判系统

摘要

本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。

主权项

1.光环境中入睡检判系统，其包括：采集并识别阅读面光的照度、色温和颜色等光色参数的光色识别单元，采集并识别用户眼睛开度值及其变化率、闭眼持续时长及其变化率、心率及其变化率、体动频率及其变化率、体温及其变化率等体征参数的入睡识别单元，采集并识别用户身份的身份识别单元，键入参数和发起操作的用户接口单元，具有可调节光属性的灯组，分别与所述光色识别单元、入睡识别单元、身份识别单元、用户接口单元和灯组均相连的控制单元，所述控制单元包括处理模块、神经网络模块、迭代学习模块、存储器、第一连接阵、第二连接阵和输出模块，并且其被配置为：处理模块通过输入接口模块从光色识别单元、入睡识别单元读取光色参数、体征参数，所述神经网络为动态递归Elman神经网络，其输入层分别从处理模块接收阅读面光的照度、色温、颜色xyz色坐标值共5个光色参数，输出层的输出量分别通过第一连接阵和第二连接阵传输至迭代学习模块和处理模块，所述输出层的输出量包括用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率共5个体征参数，通过输出模块向灯组发出调光信号，针对特定用户在不同的光环境中基于光色识别单元和入睡识别单元获取神经网络的训练样本集，用训练样本离线训练所述神经网络时，迭代学习模块根据处理模块和神经网络分别通过第一连接阵输入的体征参数实际值和网络输出值，调整神经网络的连接权值；在线预测时，断开第一连接阵而闭合第二连接阵，经训练的神经网络基于当前阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值，对用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率进行预测并将结果通过输出模块输出。