[发明专利]一种磁共振薄层图像重建方法在审
| 申请号： | 201910336275.5 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110047138A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 余锦华;谷家琪;汪源源;邓寅晖;童宇宸 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;刘琰 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种磁共振薄层图像重建方法，利用生成对抗网络来融合横断面和矢状面的磁共振厚层图像，初步生成对应的磁共振薄层图像数据，再利用卷积神经网络对初步生成的磁共振薄层图像数据进行细节校正，重建磁共振薄层图像数据。本发明可以获得更加真实的磁共振薄层图像，在峰值信噪比、结构相似度和正则化互信息上均实现了较大幅度提升，可以有效地增加儿童薄层脑部磁共振图像数据容量，为之后的研究奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 磁共振 薄层 图像数据 图像重建 磁共振图像数据 卷积神经网络 图像 峰值信噪比 结构相似度 横断面 互信息 有效地 再利用 正则化 厚层 脑部 矢状 校正 对抗 融合 重建 网络 研究 | ||
【主权项】：
1.一种磁共振薄层图像重建方法，其特征在于，包含以下步骤：利用生成对抗网络来融合横断面和矢状面的磁共振厚层图像，初步生成磁共振薄层图像数据；利用卷积神经网络对初步生成的磁共振薄层图像数据进行细节校正，重建磁共振薄层图像数据；所述的生成对抗网络包含一个生成器和一个条件判别器；所述的卷积神经网络包含一个三维稠密连接的U型结构和一个增强残差块。
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