[发明专利]人工智能卷积神经网络人脸识别系统在审

专利信息
申请号: 201910336335.3 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110414305A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 詹志超 申请(专利权)人: 苏州闪驰数控系统集成有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江苏省苏州市苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种人工智能卷积神经网络人脸识别系统,包括拍摄终端(100)、网络(200)、服务器(300)、卷积神经网络模块(400)、人工智能预警操作系统(500)、云计算(600)、与云数据库人脸黑名单对比分析(700)、确定目标人物身份(800)、本地数据库模块(900)。本发明通过人工智能卷积神经网络人脸识别系统用拍摄终端采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行一系列与脸部相关的技术处理,包括人脸检测、人脸关键帧提取、人脸验证;实现对拍摄终端周边全天候24小时不间断监控,用户可实现信息共享,提高信息资源利用率,为维护社会治安稳定加大安全保障。
搜索关键词: 人脸 卷积神经网络 人工智能 人脸识别系统 拍摄 信息资源利用率 图像 维护社会治安 关键帧提取 数据库模块 安全保障 对比分析 技术处理 目标人物 人脸检测 人脸验证 信息共享 终端采集 终端周边 视频流 云计算 检测 操作系统 服务器 数据库 预警 终端 跟踪 监控 身份 网络
【主权项】:
1.人工智能卷积神经网络人脸识别系统,其特征在于:包括:拍摄终端(100)、网络(200)、服务器(300)、卷积神经网络模块(400)、人工智能预警操作系统(500)、云计算(600)、与云数据库人脸黑名单对比分析(700)、确定目标人物身份(800)、本地数据库模块(900)。
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