[发明专利]建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法

摘要

本发明公开了一种建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法，解决现有技术中的玉米植食性有害蓟马无法预测预报的问题，其通过田间调查，建立玉米有害蓟马种群数量发生动态及玉米叶龄数量动态，同时结合详细的气象资料，建立玉米有害蓟马预报的数学生态模型，然后再经过田间的验证与不断修正，能够对玉米蓟马种群数量动态进行监测和预警，为玉米有害蓟马防治工作提供精准的数据支撑，减少害虫的危害，提高玉米的产量和品质。

主权项

1.建立玉米植食性有害蓟马预测预报模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对出苗后到抽雄前的玉米全株进行调查，采集玉米叶鞘和心叶里植食性蓟马，并统计玉米植食性有害蓟马数量y，建立玉米植食性有害蓟马数量时间动态，每次调查玉米植食性有害蓟马的同时调查玉米叶龄，即玉米叶片完全展开的数量，建立玉米叶龄数量时间动态，从气象局获取调查期间的温度、降雨量数据；2)运用R统计分析软件，经过大量的模型拟合和模型生物学意义筛选，优选出广义泊松对数线性模型，由于蓟马数量y与温度、降雨量、玉米叶龄数量相差较大，故拟合前对蓟马数量y取自然为底的对数后再与温度、降雨量、玉米叶龄进行线性拟合，拟合后的模型1为Lny＝beta0+beta1×temp+beta2×rain+beta3×leaf，其中temp为日平均温度，rain为日降雨量，leaf为玉米叶龄；3)依据步骤2)中的模型1利用R统计分析软件中的线性回归，分别计算出截距、温度、降雨量、玉米叶龄参数的估计值和z检验值，然后对z检验值进行显著性程度分析，当截距、温度、降雨量、玉米叶龄参数的估计值都达到了显著性程度P<0.05，则此时的回归模型才成立，否则不成立，即可分别推算出模型1中的beta0、beta1、beta2、beta3四个数值，此时模型1即替换为模型2，即基于温度、降雨量和玉米叶龄的玉米植食性有害蓟马预测预报模型建立完成；4)用拟合模型对玉米植食性有害蓟马发生数量进行验证，调查出玉米从出苗后至抽雄前玉米植食性有害蓟马实际发生的数量，利用步骤3)中建立的模型输入调查期的温度、降雨量和玉米叶龄参数值，推算出理论上玉米植食性有害蓟马发生数量，理论发生数量数值与实际值利用z值法进行检验是否存在差异，如果统计结果存在差异，则步骤3)中得到的模型2不能用来作为玉米植食性有害蓟马预测预报模型，如果在统计学上不存在差异性，则模型2可以作为当地玉米植食性有害蓟马预测预报模型。