[发明专利]一种基于聚类分析的数据血缘智能溯源的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910337129.4 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110083639B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 王鹏;陈昊;于会游;姜玉峰;滕姿;李栋;杜浩;饶定远;唐丽娜;靳翼;闵圣捷;陈丽婷;童昊;许亚洋 申请(专利权)人: 中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司;中电科华云信息技术有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/28
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 孟旭彤
地址: 314006 浙江省嘉兴市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于聚类分析的数据血缘智能溯源的方法,包括步骤:步骤1,读取表结构及数据,通过数据工程手段形成各字段数据特征;步骤2,以字段为单位,字段数据特征集为特征,采用机器学习中的聚类分析算法对数据样本进行学习;步骤3,重复执行步骤2中的聚类分析,直到找到最佳分类数以及最佳分类;步骤4,在最佳分类下,同分类中的数据字段将自动判别为可能具有血缘关系的字段;步骤5,对每一个血缘关系,根据该关系所指向的表创建时间的先后顺序,推断该血缘关系的方向,即推断哪个字段是源,哪个字段是目标,若该血缘关系的字段来自同一张表,则标记血缘关系为无效血缘关系;步骤6,根据有效的字段血缘关系计算表血缘关系。
搜索关键词: 一种 基于 聚类分析 数据 血缘 智能 溯源 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于聚类分析的数据血缘智能溯源的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,读取表结构及数据,通过数据工程手段形成各字段数据特征;步骤2,以字段为单位,字段数据特征集为特征,采用机器学习中的聚类分析算法对数据样本进行学习;步骤3,重复执行步骤2中的聚类分析,直到找到最佳分类数以及最佳分类;步骤4,在最佳分类下,同分类中的数据字段将自动判别为可能具有血缘关系的字段;步骤5,对每一个血缘关系,根据该关系所指向的表创建时间的先后顺序,推断该血缘关系的方向,即推断哪个字段是源,哪个字段是目标,若该血缘关系的字段来自同一张表,则标记血缘关系为无效血缘关系;步骤6,根据有效的字段血缘关系计算表血缘关系。
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